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数控机床常见故障及排除方法

1、确定性故障确定性故障是指控制系统主机中的硬件损坏或只要满足一定的条件, 数控机床必然会发生的故障。这一类故障现象在数控机床上为常见, 但由于它具有一定的规律, 因此也给维修带来了方便确定性故障具有不可***性, 故障一旦发生, 如不对其进行维修处理, 机床不会自动***正常.但只要找出发生故障的根本原因, 维修完成后机床立即可以***正常。正确的使用与精心维护是杜绝或避免故障发生的重要措施。

2、随机性故障随机性故障是指数控机床在工作过程中偶然发生的故障此类故障的发生原因较隐蔽, 很难找出其规律性, 故常称之为“软故障”, 随机性故障的原因分析与故障诊断比较困难, 一般而言, 故障的发生往往与部件的安装质量、参数的设定、元器件的品质、软件设计不完善、工作环境的影响等诸多因素有关.随机性故障有可***性,故障发生后, 通过重新开机等措施, 机床通常可***正常, 但在运行过程中, 又可能发生同样的故障。

加强数控系统的维护检查, 确保电气箱的密封, 可靠的安装、连接, 正确的接地和屏蔽是减少、避免此类故障发生的重要措施。

浅析数控机床加工误差及其产生原因

浅析数控机床加工误差及其产生原因

　　一、数控机床

　　1、数控机床自身误差造成的加工误差：控制系统误差；机床进给传动系统误差

　　2、制造工艺造成的加工误差：加工工艺安排不合理；刀具切入切出点选择不当

　　3、工件***产生的误差

　　4、程序编制不合理产生的误差

　　二、数控机床

　　1、数控车床车出的外圆呈锥体：前后的连线未与主轴轴线同轴，是数控车床尾座中心位置不对造成的。

　　2、数控机床车削时工件产生振动：可能是尾座套筒伸出太长或工件支顶太松，也可能是车刀不够锐利或刀尖圆弧过大，或者是回转的轴承间隙大或中、小滑板的间隙太大。

　　3、圆跳动达不到要求：前已与主轴轴线不同轴或回转的轴承磨损而产生的圆跳动，工件中心孔未擦干净或中心孔碰毛，鸡心央头的拨杆碰卡盘端面而使中心孔起不到作用

　　4、数控车床中心孔严重磨损或咬毛：可能是使用固定未加润滑油或主轴转速过高，或者是鸡心夹头未夹紧，车削时工件曾停止转动造成的。

　　使用数控机床加工零件时产生的误差来源十分复杂，只有合理掌握数控机床的原理，强化操作人员的工艺知识，才能很好地解决数控机床的加工误差问题，提高数控加工精度，从而生产出合格的产品。

工作中数控系统常见故障及造成原因有哪些？

常见故障及造成原因：

　　位置环：这是数控系统发出控制指令，并与位置检测系统的反馈值相比较，进一步完成控制任务的关键环节。它具有很高的工作频度，并与外设相联接，所以容易发生故障。

　　常见的故障有：

　　①位控环报警：可能是测量回路开路；测量系统损坏，位控单元内部损坏。

　　②不发指令就运动，可能是漂移过高，正反馈，位控单元故障；测量元件损坏。

　　③测量元件故障，一般表现为无反馈值；机床回不了基准点；高速时漏脉冲产生报警可能的原因是光栅或读头脏了；光栅坏了。

　　伺服驱动系统：伺服驱动系统与电源电网，机械系统等相关联，而且在工作中一直处于频繁的启动和运行状态，因而这也是故障较多的部分。

　　电源部分：电源是维持系统正常工作的能源支持部分，它失效或故障的直接结果是造成系统的停机或毁坏整个系统。一般在欧美***，这类问题比较少，在设计上这方面的因素考虑的不多，但在中国由于电源波动较大，质量差，还隐藏有如高频脉冲这一类的干扰，加上人为的因素（如突然拉闸断电等）。这些原因可造成电源故障监控或损坏。另外，数控系统部分运行数据，设定数据以及加工程序等一般存贮在RAM存贮器内，系统断电后，靠电源的后备蓄电池或锂电池来保持。因而，停机时间比较长，拔插电源或存贮器都可能造成数据丢失，使系统不能运行。

普通车床的质量从哪些方面去衡量

普通车床质量应该由两部分五个要素来衡量。一部分是性能，简单讲就是车床自身具备的能力，包括精度、刚性、技术水平三个要素；一部分是质量，代表了用户使用产品的满意度，包括可靠性、稳定性两个要素。刚性指的是普通车床承受负载的能力，和切削效率成正比。高刚性车床意味着率，注意这里的效率讲的是单位时间内切除金属的体积，大切深慢走刀不一定，小切深快走刀不一定效率低。高刚性的车床不一定，也不代表高品质。普通稳定性具体到车床上就是指车床精度、刚性等物理能力的保持性有多久，即车床性能保持性时间的长短,也是影响用户做出车床选择的重大指标。普通车床的技术水平是相对的，比如说滚珠丝杆技术在二十年前属于技术，但现在已经属于常规技术，直线电机驱动才是高技术,车床技术发展日新月异，新技术层出不穷，新技术常常意味着、高刚性或者高品质，但世事，新技术胎死腹中也极有可能。普通车床的可靠性指在一定时间内、在一定条件下无故障地执行功能的能力或可能性,车床的可靠性基本等同于低故障率，是用户关注的指标。